快递旺季来临 大数据如何推动快递信息化

随着节日的到来，快递行业进入一年中最旺的季节。借助大数据分析，利用互联网工具优化快递流程、缩减物流成本、使得消费者获得更好的物流服务和体验，快递企业已经从低端劳动力密集型，向互联网高端管理转变。

电子面单

电子面单是一种高效率、环保的信息化面单。不同于以前快递包裹上的三联单或四联单。贴在包裹上的电子面单，全部是电脑打印，有的还有二维码标识，背面的不干胶使得消费者轻易可以撕下来。有了电子面单，一个包裹才能在上亿件包裹中被识别、处理、配送。

通过数据的流转，电子面单系统可以自动串联发货商家、送货快递公司、收货消费者以及干支线路的数据信息。基于电子面单串联的数据，可对快递链路进行一系列优化。

今年8月，国内排名前15的快递公司全部实现了电子面单的普及使用，这意味着占全国电商市场份额90%以上的主流快递企业全部完成了快递基础业务的信息化，大数据产品已经成为快递企业的标准配置。

据圆通、中通等快递企业的数据显示，使用电子面单，发货速度能提升30%以上。根据德邦快递的使用后的数据对比，录单效率提升了15倍。

大数据路由分单

根据目前快递企业收件路径，来自全国各地的大量包裹先集中到分拨中心，再按照收货地址将包裹归类后分拨往下一网点。

分拨中心流水线上会有大量的分拣员，他们需要看着包裹上的地址信息，凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点，这个过程至少需要3－5秒。

“大数据路由分单”就好比人们出行时用到的高德地图，通过对海量的地址进行大数据分析，结合互联网地图的空间定位技术，可用数据实现包裹跟网点的精准匹配，准确率达98%以上，随着大数据沉淀，可向接近。

据中通和圆通等快递公司的数据显示，快递公司启用大数据路由分单后，分单的速度从3－5秒每单，下降到1－2秒每单，仓库分拣效率普遍提高50%以上。根据大数据路由的计算原理，订单一产生，就能够知道派送的网点，未来可帮助快递公司做网点派件量预报。

根据大数据处理产生的4级地址库，可以匹配消费者的配送地址到结构化的乡镇或是街道。有了这些架构化的地址讯息，就可以对揽件和派件地址进行精准定位，为快递员提供更精准的线路规划和配送分派。

“超时异常件”管理

快递公司的烦恼是什么？就是无法正常配送的“超时异常件”，即48小时尚未完成派送的包裹。通过大数据，将这些包裹订单数据筛选出来，可以帮助快递企业及时了解自己产生了多少“超时异常件”，哪个网点最严重，并通过订单及时了解原因，有针对性地着手改善。

目前，申通、中通、圆通、百世汇通等快递公司已经开始推广这个技术。据圆通快递介绍，运营了4个月之后，“超时异常件”的比例下降了30%。

物流预警雷达

物流预警雷达可以通过大数据对包裹量进行提前预测，来引导商家备仓发货，帮助快递公司调配运能能力资源，在“双11”这类旺季单量剧增的时候可以起到一个核心协调枢纽的作用。目前，国内已经有15家快递公司使用这一预警系统。在过去的两年“双11”，预警雷达成功地保障了海量包裹的有序顺利送达。

大数据反炒信系统

网购最难辨识的就是商家的信誉，虚假好评给消费者网购带来了很大困扰。如何杜绝商家刷单？大数据反炒信系统，控制好网购的最后流程、物流环节，对物流订单的流转数据进行全程监控，并且根据炒信订单特征，自动识别炒信运单号以及应对商家的商品订单。

未来，大数据越来越渗透到快递业务的每一个环节，成为快递的基础设施。

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